图计算服务GraphCompute_图数据管理分析_图应用_大数据-阿里云

图计算服务GraphCompute
图计算服务GraphCompute是一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入与修改,支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询,具备数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)等优势,通过数据版本快速迭代和智能运维能力,帮助开发者轻松搭建海量关系数据的图应用服务。

产品优势

超大规模和弹性扩展
百亿点、千亿边规模的超大图存储,可弹性扩展存储和计算能力
高性能
自建分布式执行引擎将Gremlin单机执行引擎并行化,查询毫秒级低延时
查询分析一体化
同时支持图在线查询和分析,且通过Gremlin语言无缝集成调用
简单易用
可视化控制台,助力用户快速进行图建模和查询

产品功能

高性能图计算服务图计算服务(GraphCompute)基于阿里巴巴自研引擎并结合自研IndexLib索引技术,提供一站式图数据管理和分析平台,实现快速查询。
可视化管理后台 图模型进行全流程可视化页面搭建,无需输入代码,即可以完成图数据的建模和发布。
查询分析 支持丰富的索引类型kv、kkv、向量、倒排,满足各种复杂查询逻辑,更好适配业务场景。
自研算子 基于开源Gremlin语法,同时扩展Gremlin算子Field、Sack、向量计算等。
免运维图计算服务图计算服务(GraphCompute)集成AI智能运维系统能力,提供简单易用的分布式集群管理功能,做到复杂集群轻量化运维。
智能管控系统集群高稳定性保障,支持集群弹性扩缩容、顺畅的平滑升级、冷热数据动态平衡、动态扩列及异常机器自动替换。
大数据对接无缝对接大数据平台MaxCompute,支持单日小时级别的全量更新,T级别数据可以做到小时级更新;在全量更新的同时进行API增量更新;对于算法数据迭代诉求较高的业务提供完善的解决方案。
图模型灵活迁移图模型创建过程可支持一键导出,方便做图模型版本管理和调试,减少构建成本,加速业务迭代。

应用场景

个性化推荐
社交网络
知识图谱
电商与金融风控
网络安全
IT设备运维
海量数据精准推荐
图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势,能够提高实时推荐的效率和准确性。以电商领域为例,通过交易沉淀了大量人-商品关系,拥有相似购买关系的人可归属于同一人群,可根据人-群体-商品的关联关系,为用户推荐所在群体的其他成员购买的商品。
能够解决
用户群体分类
根据用户的相似行为或相同喜好,对人群进行分类
实时精准推荐
图支持实时关系数据的高效查询,系统能根据挖掘出来的关系特征,进行精准的商品/内容等推荐
推荐搭配使用
复杂关系一图尽览
社交网络是图经典应用场景之一,图可以轻松处理庞大的社交关系,构建复杂的社交网络。
能够解决
多度好友快速查询
诸如“我好友的好友中有多少女生”这类问题可通过图快速解决
推荐搭配使用
知识图谱快速构建与检索
图计算引擎可支持各领域知识图谱的快速构建,存储千亿级知识,提供毫秒级的查询响应。
能够解决
海量知识存储
图可以轻松构建各类知识图谱,存储千亿级知识
关联数据查询
千亿级知识快速查询关联数据,毫秒级响应
推荐搭配使用
潜在风险轻松识别
风控是图计算最常见应用场景之一。大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网,通过图上关联分析,可以快速挖掘异常行为,识别异常人员和群体,及时避免风险。比如电商领域的刷单行为,金融领域的洗钱、骗赔等。
能够解决
行为路径分析
借助图可以清晰地获取有效用户信息,找出可疑路径
风险人员识别
快速定位行为异常的用户和群体
行为预测
根据挖掘出来的可疑群体以及路径,对特定用户的行为进行预测
推荐搭配使用
可疑站点一网打尽
借助图的互联互通,可在图上进行探索性分析,快速找出网络环境中未被发现的不安全因素。例如木马病毒常使用若干域名进行恶意通讯和控制,在已经发现若干不安全域名的情况,可通过域名和服务器IP的关联关系,由对应的IP快速找出新的有问题的域名。
能够解决
高效挖掘风险因素
图在处理关系数据上快速响应能力,极大提升了发现不安全因素的效率,避免了因安全问题带来的困扰和损失
推荐搭配使用
全网设备智能监管
企业的基础设备随着数量的增加,运维难度会大幅增大,借助图来构建全局的设备关系,能清晰了解设备的全局情况,对设备进行及时有效的监管。
能够解决
设备情况总览
借助图的可视化展示,一目了然地看清所有设备的情况
问题设备跟进
根据设备之间的互联关系,快速定位故障节点,及时修复问题,提升系统稳定性
推荐搭配使用

产品动态

2022-02-22 新功能
图计算服务GraphCompute新引擎发布
查看详情
2022-03-12 新功能
新增图探索功能
查看详情
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产品规格

活动中涉及“折扣”、“优惠”、“x折”或“省xx元”,指相同规格产品的价格在本次活动与无任何活动时的比较
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文档与工具

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