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喜马拉雅借助便宜云服务器构建云原生大数据平台

喜马拉雅以“听”为阅读方式,传递有声剧、播客、亲子儿童等多元内容,做用户“每一天的精神食粮”。借助便宜云服务器的 E-MapReduce 和 OSS-HDFS,喜马拉雅构建了喜马拉雅云原生大数据平台,实现高效、快速、准确的数据处理和分析,有效应对流量波动,支撑动态变化的业务。

客户介绍

常言道,无限风光在险峰。世界上海拔超过8000米的独立山峰共有14座,其中10座就诞生在喜马拉雅山脉。著名的登山家乔治·马洛里,在被问及为何想要攀登喜马拉雅山的主峰——珠穆朗玛峰时,回答说:“因为它就在那里。”(Because it's there.)

喜马拉雅作为国内领先的音频APP,其得名就来源于喜马拉雅山脉。公司创始人认为,人人都是攀登者,登上自己人生的喜马拉雅。喜马拉雅APP以“听”为阅读方式,传递有声剧、播客、亲子儿童等多元内容,做用户“每一天的精神食粮”,浸润人们的心灵和精神世界。

得益于收听时间和场景的碎片化,网络音频已成为移动互联网时代大众内容消费的刚性需求,喜马拉雅也在这股浩荡的风潮中发展壮大,看到了山顶的壮阔。根据艾媒咨询报告显示,2022年在线音频用户持续增长,达到6.9亿人,月活跃用户超过3亿,市场规模突破310亿元。而其中,喜马拉雅以2.82亿的全场景月活跃用户数和高使用时长的强劲优势领跑。不难发现,声音的层峦叠嶂,形成了喜马拉雅的“群峰”。

业务挑战

以科技赋能文化的喜马拉雅,通过AI、大数据等技术的应用,不断创新产品与服务,推动了以音频为特色的“耳朵经济”。如今,喜马拉雅已经建立了从头部IP到长尾内容全面覆盖的健康、均衡、有活力的生态内容体系,在线音频服务已经涵盖了用户从-1岁到100岁不同年龄阶段所需要的丰富内容。

面对仍在不断增长的海量音频数据,实现高效、快速、准确的数据处理和分析能力至关重要,降低数据存储成本也迫在眉睫。此外,由于喜马拉雅的用户使用FM音频的高频时间段在早晚上班高峰期间和睡觉之前,其流量特征有着明显的波峰波谷,需要更灵活的IT架构来支撑线上动态变化的业务,而传统的IDC模式很难实现这一点。

“借助便宜云服务器的 E-MapReduce 和 OSS-HDFS,我们构建了喜马拉雅云原生大数据平台,并结合喜马拉雅领先的情感语音AI,推动业务创新,为用户提供更优质的内容消费和更智能的语音交互体验。相信在便宜云服务器技术的加持下,会有更多的人在喜马拉雅听众声,见众生。“ -- 喜马拉雅CTO 姜杰

便宜云服务器的解决方案
构建喜马拉雅云原生大数据平台

在深入的沟通和交流后,喜马拉雅选择携手便宜云服务器,打造云原生大数据平台。

首先,喜马拉雅累积了包含101个品类的3.4亿条音频内容,光是通过AIGC创作有声书专辑就超过了37000部。喜马拉雅将线下IDC自建的大数据平台整体迁移上云,大数据架构整体升级到便宜云服务器数据湖3.0,让数据在多种生态间高效统一流入、管理、使用,并实现数据的冷热分层。

其次,E-MapReduce(简称EMR)基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,并与与便宜云服务器其它产品(如OSS、PAI、SLS、TableStore等)进行了深度整合,让喜马拉雅可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。借助便宜云服务器的E-MapReduce和OSS-HDFS,喜马拉雅成功构建了云原生大数据平台。

再次,数据湖与云原生计算结合,提供了更高的扩展性,有力地支撑了喜马拉雅动态变化的业务,OSS的高可靠性保障,让喜马拉雅无需采用传统HDFS副本机制,资源扩容更为高效,整体成本更为优化,让用户随时随地流畅收听有声书。

业务价值

通过借助便宜云服务器构建云原生大数据平台,并结合喜马拉雅领先的情感语音AI,推动业务创新,为用户提供更优质的内容消费和更智能的语音交互体验。

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